为了进行误差分析，对原始数据和平衡数据进行评估

由于正确制定的辅助（约束）条件必须由真实的数值来满足，因此可以从原始数据对辅助（约束）条件的违反中获得更多有价值的错误分析线索。如果没有发生收敛问题，平衡的数据必须满足辅助（约束）条件而不发生矛盾。平衡数据将被包括在进一步的评估中。

EBSILONProfessional 提供了在模拟模式下检测违反平衡的可能性。然而，在这种情况下，只能确定违规的数量，而不能确定其置信区间，所以还不能根据 VDI 2048 进行评估。

为了同时获得违规行为的置信区间，需要进行完整的校核计算，这时，测量值被固定下来，而平衡方程只被近似地满足。这种计算模式可以在"附加" à "模型选项" à "校核"下的"校核方法"中激活（设置为"原始数据分析"）。

"原始数据分析：显示严重违规行为的限制"应被设置为 1，以便按照准则规定显示严重违规行为。这些是偏差大于其置信区间的辅助（约束）条件。在这种情况下，存在违规的概率 > 95%。

对原始数据分析的评估是在方程式列表的帮助下完成的，可以在菜单"查看"下启用。

下面的简单例子描述了这种关系：

这个模型代表一个简单的混合。在一条进料管道上有两个质量流量测量。在这种情况下，为了进行原始数据分析，必须切断管道并插入一个分离器，将其设置为 FSPEC = "无（none）"，这样在模拟模式下，它就不会起到分离器的作用，而是将出口处的所有参数设置为与进口处的参数相同。

果限制质量流量，这个模型中有两个平衡方程，即混合器的质量平衡 M1 + M3 - M2 = 0，分离器的质量流量 M2 - M1 = 0。

经过原始数据分析，在方程列表中得到以下结果：

这意味着，只在分离器处出现严重违规。而混合处的违规行为不能被视为"严重"。

如果把显示的阈值降低到 0.5，那么也会显示下面的公式：

可以看出，这个方程没有被严重违反，因为 3.7417 的置信区间大于 3.0 的偏差，即偏差位于 -0.7417 和 +6.7417 的区间内，概率为 95％。因此，值 "0" 仍然位于置信区间内。

进行原始数据分析后，"校核方法"项必须重新设置为"VDI 2048 EBSILON"。在这种计算模式下，辅助（约束）条件保持固定，而测量值被改变。从而可以得到所有测量值的平衡数据，包括其置信区间。

利用 EBSILONProfessional 的脚本语言 "EbsScript"，可以在平衡数据的基础上进行进一步的评估。有了这样的脚本，就可以实现整个计算过程的自动化。可以访问模型中所有可用的值（默认值和结果值），可以启动各种计算。对于在校核后的平衡数据基础上进行的评估，可使用命令

transferValResults

将校核结果作为默认值导入到一个子工况中。