VDI 2048 校核

该方法旨在满足VDI 2048，表 1，规定的质量标准，特别是实现 VDI 2048，表 1，第 5 节中描述的质量检查，以及满足 VDI 2048 认证准则目录中的要求。因此，在 EBSILONProfessional 中根据准则中提到的定义，实现了第 5 节中同等的计算。对测量数据集的评估有以下优势：

确定所有计算量的置信区间
考虑测量值的相关性，从而对测量系统进行正确建模
考虑材料值表中的不确定性
在相对平均误差平方的基础上对测量进行全面评估（Chi^2 测试比）
包括特殊组件的规格值
根据 VDI 2048，表 1，第 5.3 节识别严重误差

使用这种方法的前提条件是对测量值的置信区间的确定，如果适用，还要明确它们之间的相关性（相关系数）。

因为经验协方差矩阵可以被完全占据，考虑相关性是可行的。为了将温度转换为比焓，要么使用各自的管道压力（在每个迭代步骤中，使用前一个步骤的计算值），要么使用通过相关性给出的测量压力值，包括其置信区间。压力和温度的协方差矩阵向压力和比焓的转换通过必要的偏导数自动完成。表中数值的不确定性（例如根据 IAPWS 表示的比焓）可以被考虑在内，这导致在适当的误差考虑范围内，置信区间的扩大。

特殊规格值也可以通过在辅助管道上创建一个伪测量值来校核，这个伪测量值通过一个待输入的参考值与受影响的规格值相关联。这意味着平衡方程中的系数（如汽轮机的等熵效率，换热器中的传热系数乘以面积）被视为测量值来处理。

如果将 VDI 2048，表 1，第 5.4 节中的不等式 140 的两边都除以右侧的 Fisher 分布的值，那么左侧被称为 Chi^2 检验比，它表示了预期值为 1 的相对平均误差平方除以 Fisher 分布的值。

只要这个值高于 1，上述信息可以用来根据 VDI 2048，表 2，第 7.7.2 节中提出的误差分析来扩大受影响的测量值的置信区间，将 Chi^2 测试比降低到 1 或更小的值。这里必须遵守 VDI 2048，表 1 里的不等式 141。

在根据不等式 140 进行分析之前，应先根据 VDI 2048,表1,不等式 141,对所有测量值进行检查。只有这两个程序一起执行才能保证可靠的结果。

对改造措施的评估是一个特殊情况，因为一个测量点在改造前和改造后的数值存在协方差。为了能够将这些输入协方差矩阵，改造前和改造后的模型状态必须结合在一个循环中。

进一步的信息可以在以下各章中找到：

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