通用校核结果

通用结果可以在"附加" à "模型选项"下的"结果"选项卡上查看。

这里有两个条目："通用"和"校核"。

"通用"条目既与模拟有关，也与校核有关，包含关于计算模型，计算的类型和状态的通用信息，以及关于时间和迭代步骤数的规格。

与校核有关的结果值是

平均平方误差

• 该值是对测量值与校核值的偏差大小的一个衡量。这些是误差平方总和，根据，VDI 2048，表 1，公式 140 被标准化为自由度数。

自由度数

• 这个数量表示在计算中考虑到的冗余测量点的数量，等于显著约束（辅助条件）的数量。

Chi^2检测比（均方误差除以 Fisher 分布的值）

• 该值由 VDI 2048，表 1，方程 140 定义，但条件的两边都与费雪（Fischer）分布的值相关。如果 Chi^2 检测比大于 1，即如果相关的均方误差大于 F 分布的 95%-分位数，则有 95% 的概率认为设定的一个或多个置信区间是值得怀疑的，或者存在模型误差。这些要检查的测量值违反了 VDI 2048，表 1 的条件 141，并显示在测量值的结果掩码（RELDEV）中。
  
  注意：
  Chi² 检测比是校核计算一致性的通用衡量标准。为了能够在数值过高时更容易找出原因，每个测量值（组件 46）对 Chi² 的贡献都显示为结果值 CHICONTR。
  
• 除了"模型选项"-->"结果"-->"校核"下的 Chi^2 检测比外，按照 VDI 2048 准则进行校核时，还将显示相对误差平方和。这是 Chi^2 检测比与自由度数对应的 Fisher 分布的值的乘积。

相关平方误差之和

• 这个值是衡量测量值与校核值的偏离程度的一个指标，它是误差平方和，根据 VDI 2048，表 1，方程 140 对自由度数进行归一化。

校核步数

• 为达到收敛标准所需的运行次数。

 

这些特征关键数也可以显示在模型的文本字段中。EBSILONProfessional 在文本字段中用大括号 { } 把表达式括起来进行评估显示。结果值可以通过以下表达式进行访问：

{@calcoptions.res.type}	计算类型（1 = 模拟，2 = 校核，3 = 优化）
{@calcoptions.res.status}	计算状态（0 = 成功，1 = 警告，2 = 未收敛，3 = 未收敛且有警告，4 = 计算中出现错误，5 = 计算前出现错误，6 = 一般错误)
{@calcoptions.res.sqval}	平均平方误差
{@calcoptions.res.freigr}	自由度数
{@calcoptions.res.iter}	迭代步数
{@calcoptions.res.time}	计算时间（以毫秒计）
{@calcoptions.res.chi2}	Chi² 检测比
{@calcoptions.res.valiter}	校核步数
{@calcoptions.res.sumsqerr}	相关平方误差之和
{@calcoptions.res.tolsumsqerr}	可容忍的最大相关平方误差之和
{@calcoptions.res.mintolsumsqerr}	可容忍的最小相关平方误差之和

 

为了能够根据 VDI 2048 评估核对计算的质量，将从模型中计算出的相关误差平方和 sumsqerr 与相应自由度数的 F 分布的 95% 分位数的值进行比较，这代表置信区间可信度的上限。

这个限值被定义为 tolsumsqerr，比率

sumsqerr / tolsumsqerr 被称为 Chi² 检测比 chi2。

如果这个值大于 1，说明模型中的一些测量点的精度被高估了。它们的置信区间必须相应扩大。

置信区间的可信度也有一个下限，即 F 分布的 5% - 分位数值 minsumsqerr。相应的比率

sumsqerr / minsumsqerr 作为 chi2min

如果这个值变得小于 1，那么测量值就比假设值更准确。在这种情况下，置信区间可以被缩小。