这个方法从 DOS 版本以来就已经在 Ebsilon 中实施了,当存在冗余的测量点时,有助于确定最可能的过程状态。
这种方法有以下优点:
其缺点是
然而,通过这种方法,有可能通过经验加权的方式考虑到各个测量点的不同测量精度。这些都在内部归一化为平均值 1。温度的权重被转移到相应的比焓上,而不进行转换,也就是说,输入的权重不适用于温度,而适用于产生的比焓。
在计算中包含了权重的二次方,即一个权重为 2 的测量点的贡献与 4 个权重为 1 的测量点的贡献一样高。在此必须明确指出,这种方法不遵循 VDI 2048 的准则。
这种简化的方法是通过内部预先模拟实现的。此后,所有的变量都可以参考模拟的结果,所以所有的变量都假定值在 1 左右。现在假定它们具有相同的标准偏差,具有相同的记录精度。因此,只需考虑不同的相对测量不准确度。单个测量值的权重值之间必须有正确的比值。
这里不能考虑测量值之间的相关性,因为经验权重矩阵只有对角线被占用(即归一化权重的平方)。